Комментарии

По опыту знаю, учитывая, что качество ранжирования хромает, то параллельно с SEO лучше уделить внимание контекстной рекламе в Baidu. Этот способ более надежен, нежели погоня за первыми позициями на просторах такого чужого китайского Интернета.

В КНР правит свой китайский Интернет и возглавляет его Baidu — самая популярная поисковая система Китая. Между прочим, рыночная доля этой ПС составляет 70 % против 2 % Google.

Так же стоит учесть что оптимизация сайтов под Baidu существенно отличается от наших стандартных представлений о SEO. Чтобы успешно конкурировать с китайскими компаниями и попасть в топ этой поисковой системы, нужно сильно постараться, тут я бы сказал нужны реально специалисты чтоб работали

А еще я бы добавил что рынок Китая открывает огромные возможности для российского бизнеса. Это самая крупная и развивающаяся экономика в мире, а значит — огромная армия потенциальных покупателей. 731 миллион китайцев активно пользуются Всемирной сетью, а 350 миллионов ежемесячно совершают хотя бы одну покупку в Интернете (по данным CNNIC).

Почему китайцы любят российского производителя?

— Продукция из России считается экологически чистой и натуральной.
— Невысокие цены из-за падения рубля.
— Пищевые продукты не содержат вредных добавок и усилителей вкуса.
— Вся продукция проходит довольно строгий контроль качества по сравнению с китайской.
— Есть товары, которые не производят в КНР.
— Импорт из России дешевле, чем из Европы.

Таким образом, китайский Интернет открывает огромные перспективы перед российскими компаниями для продвижения. Все, что нужно сделать, — создать сайт и продвинуть его.

Звучит просто, но несмотря на всю привлекательность китайского рынка, интернет-пространство Китая освоить и покорить не так-то просто. Жесткая цензура, другой менталитет, иные поисковые системы и отличные методы продвижения сайтов, маркетинга и рекламы — все это усложняет задачу.

Законодательство КНР в электронной коммерции очень строгое, особенно в отношении иностранных предпринимателей. Всего одна маленькая погрешность в виде неправильного слова или некорректной ссылки может привести к полной блокировке сайта в онлайн-пространстве. «Золотой щит», или, как его еще называют, Great Firewall of China, сурово наказывает нарушителей полным исключением из выдачи. Да и привычных поисковых систем вроде Google здесь нет, а потенциальные покупатели уж очень сильно отличаются от наших европейских.

И кстати особенности реализации Lambda-архитектуры:

Выбор правильных инструментов и технологий — это один из важнейших этапов реализации Lambda-архитектуры. Вот некоторые популярные инструменты, которые часто используются и не только нашим ИТ отделом при построении Lambda:

Пакетная обработка (Batch Layer):
— Apache Hadoop: Распределенная платформа для обработки больших данных.
— Apache Spark: Фреймворк для обработки больших данных в реальном времени и пакетном режиме.
— Apache Flink: Система потоковой обработки данных с возможностью пакетной обработки.

Потоковая обработка (Speed Layer):
— Apache Kafka: Популярная система потоковой обработки и сообщений.
— Apache Storm: Распределенная система для обработки данных в реальном времени.
— Apache Samza: Фреймворк для обработки данных в реальном времени.

Слой батч-вью и слой сервисных данных (Serving Layer):
— Apache HBase: Распределенная база данных для быстрого доступа к данным.
— Apache Hive: Фреймворк для анализа и запросов к данным в хранилище Hive.

Пример выбора технологий:
Предположим, вы разрабатываете систему анализа логов в реальном времени. Для потоковой обработки данных, вы можете выбрать Apache Kafka в сочетании с Apache Flink для быстрой и надежной обработки потоков данных. Для пакетной обработки и анализа исторических данных, Apache Spark предоставит широкие возможности.

Хорошая статья, Lambda представляет собой мощное средство для обработки и анализа больших данных, и каждый из ее компонентов играет важную роль в обеспечении надежности и эффективности работы. Понимание этих компонентов и их взаимодействия — ключ к успешному проектированию и внедрению систем обработки больших данных.

Lambda-архитектура — это не просто технология, это философия обработки данных, которая позволяет эффективно работать с потоками информации любого масштаба. Все это делает ее оптимальным выбором для проектов, где обработка данных играет ключевую роль.

Вот не полный список инструментов DST AI:

Работа с моделями OpenAI по мере необходимости (GPT4 Turbo/Vision (128K), GPT4 (8k/32k), GPT 3.5 Turbo (16k)).

Поддержка OpenAI DALL-E-2 / DALL-E-3 / DALL-E-3 HD для создания изображений AI.

Поддержка Stable Diffusion для создания изображений AI

Поддержка генерации текста на 53 языках

Неограниченная функция создания пользовательских шаблонов

Неограниченная функция создания пользовательских чат-ботов с искусственным интеллектом

Функция доступа в режиме реального времени

Точная настройка моделей

Мастер статей

Умный редактор

AI ReWriter Функция

AI Vision Функция

Функция AI-видео

Голоса бренда

Функция клонирования голоса

Функция Sound Studio

Функция проверки плагиата AI

Функция AI Content Detector

Функция чата с файлами AI (поддерживает Word/PDF/CSV)

Веб-чат с искусственным интеллектом

Преобразование речи в текст с помощью искусственного интеллекта

Преобразование текста в речь AI с 1700 голосами и 150 языками (Azure, AWS, GCP, OpenAI и ElevenLabs)

AI Chat Assistants с 42 различными ботами

AI кодирование на разных языках программирования

Функция синтезации текста длиной до 100 тысяч символов

Экспорт результатов в PDF, Word и текстовые документы

Всего порядка 400 инструментов

Вот не полный список инструментов DST AI:

Работа с моделями OpenAI по мере необходимости (GPT4 Turbo/Vision (128K), GPT4 (8k/32k), GPT 3.5 Turbo (16k)).

Поддержка OpenAI DALL-E-2 / DALL-E-3 / DALL-E-3 HD для создания изображений AI.

Поддержка Stable Diffusion для создания изображений AI

Поддержка генерации текста на 53 языках

Неограниченная функция создания пользовательских шаблонов

Неограниченная функция создания пользовательских чат-ботов с искусственным интеллектом

Функция доступа в режиме реального времени

Точная настройка моделей

Мастер статей

Умный редактор

AI ReWriter Функция

AI Vision Функция

Функция AI-видео

Голоса бренда

Функция клонирования голоса

Функция Sound Studio

Функция проверки плагиата AI

Функция AI Content Detector

Функция чата с файлами AI (поддерживает Word/PDF/CSV)

Веб-чат с искусственным интеллектом

Преобразование речи в текст с помощью искусственного интеллекта

Преобразование текста в речь AI с 1700 голосами и 150 языками (Azure, AWS, GCP, OpenAI и ElevenLabs)

AI Chat Assistants с 42 различными ботами

AI кодирование на разных языках программирования

Функция синтезации текста длиной до 100 тысяч символов

Экспорт результатов в PDF, Word и текстовые документы

Всего порядка 400 инструментов

Вот не полный список инструментов DST AI:

Работа с моделями OpenAI по мере необходимости (GPT4 Turbo/Vision (128K), GPT4 (8k/32k), GPT 3.5 Turbo (16k)).

Поддержка OpenAI DALL-E-2 / DALL-E-3 / DALL-E-3 HD для создания изображений AI.

Поддержка Stable Diffusion для создания изображений AI

Поддержка генерации текста на 53 языках

Неограниченная функция создания пользовательских шаблонов

Неограниченная функция создания пользовательских чат-ботов с искусственным интеллектом

Функция доступа в режиме реального времени

Точная настройка моделей

Мастер статей

Умный редактор

AI ReWriter Функция

AI Vision Функция

Функция AI-видео

Голоса бренда

Функция клонирования голоса

Функция Sound Studio

Функция проверки плагиата AI

Функция AI Content Detector

Функция чата с файлами AI (поддерживает Word/PDF/CSV)

Веб-чат с искусственным интеллектом

Преобразование речи в текст с помощью искусственного интеллекта

Преобразование текста в речь AI с 1700 голосами и 150 языками (Azure, AWS, GCP, OpenAI и ElevenLabs)

AI Chat Assistants с 42 различными ботами

AI кодирование на разных языках программирования

Функция синтезации текста длиной до 100 тысяч символов

Экспорт результатов в PDF, Word и текстовые документы

Всего порядка 400 инструментов

Заказывали в ДСТ разработку нишевого маркетплейса мебельной тематики. Все сделали качественно и главное в срок, техническую поддержку оказывают даже после окончания работ, это приятно.

Запуск маркетплейса стал для нас серьезным вызовом, особенно в выборе CMS. После обращения в DST Global мы выбрали DST Маркетплейс, и это оказалось отличным решением. Платформа интуитивно понятна, и мы смогли легко настроить ее под специфические требования нашего бизнеса. Команда DST Global быстро реализовала все наши пожелания в короткие сроки.

Запуск маркетплейса стал для нас серьезным вызовом, особенно в выборе CMS. После обращения в DST Global мы выбрали DST Маркетплейс, и это оказалось отличным решением. Платформа интуитивно понятна, и мы смогли легко настроить ее под специфические требования нашего бизнеса. Команда DST Global быстро реализовала все наши пожелания в короткие сроки. Теперь мы уверены в стабильности и эффективности работы нашего маркетплейса.

Мы запустили новый маркетплейс и долго искали подходящую CMS. Обратились в веб-студию DST Global, и они предложили свою платформу — DST Маркетплейс. Система оказалась невероятно удобной и гибкой, что позволило быстро адаптировать ее под наши нужды. В течение двух месяцев специалисты студии установили и настроили все функции, которые мы хотели. Работает без сбоев, и наши продавцы довольны. Рекомендуем всем, кто ищет надежное решение для своего бизнеса!

Хорошая компания, где работают серьезные специалисты, именно кодеры. Заказывали у них разработку торговой площадки, они предложили свою коробку «DST Маркетплейс» на базе DST Platform 2 версии. DST Маркетплейс оказался намного более мощной системой чем CS Cart и Битрикс, даже в доспехах энтерпрайз они уступают по функционалу «DST Маркетплейс» который был у нас в обычной базовой версии. Наверное, на данный момент это самое мощное решение для e-com на рынке. Компанию советую

Спасибо Афанасий, вот теперь понятно

Вот тут описано для чего и как dstplatform.ru/ai
В начале организация устанавливает нужную платформу dstplatform.ru/products далее приобретает модуль ИИ и начинает работать со всеми инструментами.

По поводу мощностей в DST AI конечно сторонние т.к. нейросеть это огромные инфраструктуры которые могут себе позволить разве что Гугл и Яндекс, тут инновация больше в двух других вещах, в не создании своей нейросети (тут нет смысла этого делать т.к. их уже порядка 6 в мире и одна из них это Яндекс GPT) тут дело в объединении всех моделей ИИ что и делает DST AI.

Например это как получить ответ не только от Алисы (с помощью нейросети Яндекс GPT) а еще и независимых других пяти штук, что значительно улучшает в плане объективности результаты ответов и второй момент это прикладной – при управлении сайтом или программным обеспечением нам ненужно работать отдельно с софтом и инструментами ИИ, в нашем случае мы работаем сразу в единой системе что значительно расширяет ее возможности. Это как если у нас есть телефон и Алиса не отдельно работает как приложение а встроена в саму оболочку ОС телефона.

Так что мощности важны если бы ДСТ создали свою нейросетку, в их же случае они тут преследуют немного другие цели в этом продукте

Объясните но только простым языком и на пальцах как она работает и на чьих мощностях?

Очень часто тем кому нужен сайт думают совершенно не о том что важно, в сайтостроении самое главное и сложное это продвижение.

Так что думать нужно не над дизайном или какой красивый у нас логотип, а над SEO продвижением

Сейчас самое главное для сайта визитки это продвижение и это дороже и дольше чем сделать сам сайт. Так что думать нужно не над дизайном а над SEO продвижением

Самое главное в статье это вот этот пункт: Какой бы красивый сайт вы не создали — поисковые системы не поставят его в первые строки выдачи, потому что ваш сайт «красивый». Любой коммерческий сайт необходимо продвигать.

Сейчас самое главное для сайта визитки это продвижение и это дороже и дольше чем сделать сам сайт. Так что думать нужно не над дизайном а над SEO продвижением