Напишите нам прямо сейчас, наши специалисты расскажут об услугах и ответят на все Ваши вопросы.
Напишите нам прямо сейчас, наши специалисты расскажут об услугах и ответят на все Ваши вопросы.
Наш специалист свяжется с Вами, обсудит оптимальную стратегию сотрудничества, поможет сформировать бизнес требования и рассчитает стоимость услуг.
Наш специалист свяжется с Вами, обсудит оптимальную стратегию сотрудничества, поможет сформировать бизнес требования и рассчитает стоимость услуг.
Заполните онлайн-заявку и получите выгодное спецпредложение прямо сейчас.
За вами будет закреплен персональный менеджер, который расскажет о платформе, ответит на все ваши вопросы и сформирует для вас коммерческое предложение.
Наш специалист свяжется с Вами и
обсудит время собеседования.
Это тип искусственного интеллекта, который специально разработан для работы с текстами. Он может их понимать и анализировать, писать самостоятельно, давать ответы на вопросы.
Самый известный разработчик LLM сегодня — американская компания OpenAI. Однако есть и другие: например, свою LLM развивает Meta* (модели OPT, OPT-IML и LLaMA), а также Google (PaLM, Gemini и BERT).
Бизнесу доступны сервисы:
— SymFormer — оптимальное решение для генерации музыки;
— Kandinsky 3.0 — сервис создания картинок и видео;
— SaluteSpeech — синтез и распознавание речи;
— DST AI — AI-ассистент для панели управления в CMS системе;
— GigaCode — AI-ассистент разработчика.
Мультимодальность языковых моделей позволяет решать различные задачи. GigaChat можно попросить сгенерировать презентацию и нарисовать картинки к ней.
Генерировать тексты и контент. Программы на базе больших языковых моделей анализируют стиль, смысл и содержание и создают контент, на который у человека ушло бы много времени и усилий.
Например, для digital-агентства генеративная модель GigaChat за три секунды может создать продающий контент любой сложности по указанным характеристикам. При этом описание товаров и услуг для сайта нейронная сеть сделает сразу с SEO-оптимизацией.
Делать проще взаимодействие с клиентами. На основе LLM создаются чат-боты, которые отвечают клиентам на вопросы о товаре или услуге, вычисляя намерения пользователя. Такие программы рассказывают о характеристиках и преимуществах продукта в режиме реального времени. С их помощью можно получить контакт потенциального покупателя и даже проводить продажи. Использование чат-ботов позволяет уменьшить затраты на обслуживание клиентов на 80%.
Выполнять функции виртуальных помощников. Виртуальные ассистенты на базе LLM обрабатывают запросы пользователя и помогают решать повседневные разнообразные задачи, например, организацию дел. Их главная сила — умение работать с расплывчатыми и нечёткими запросами.
Сокращать длинные тексты до резюме. Чат-боты на основе LLM вычленяют главное из текста и делают понятные выжимки. Людям, для которых это важно (научным работникам, менеджерам), не нужно перечитывать 100 страниц текста, чтобы понять суть. Им можно лишь поместить скрипт в чат-бота — и получить качественный материал в виде текста или таблицы.
Создавать интерактивные обучающие программы. Отдельного внимания заслуживает потенциал LLM в образовании: ИИ генерирует учебные материалы и системы, которые в реальном времени помогают студентам лучше усваивать предмет.
Помогать со здоровьем. В сфере здравоохранения продвинутые алгоритмы Large Language Models используются для создания виртуальных диагностов, которые помогают пациентам находить связные ответы на вопросы и следить за своим здоровьем. А докторам — проводить анализ данных из истории болезней людей и ставить предварительные диагнозы.
Переводить тексты с множества языков. При переводе программы LLM учитывают специфику текста, терминологию, стиль, интонацию, пунктуацию. Полученные тексты иногда превосходят те, над которыми работал профессиональный переводчик. А ещё — одна модель часто знает больше языков, чем один человек.
LLM могут автоматически исправлять ошибки и предлагать варианты улучшения текста. Это особенно полезно для авторов, редакторов и переводчиков, работающих с большими объёмами текстов.
Проводить расширенный интеллектуальный поиск. LLM эффективно обрабатывает информацию из интернета, используя смысловые запросы вместо просто ключевых слов.
Разновидности языковых моделей LLM
Известные языковые модели — GPT OpenAI (GPT-3.5 и GPT-4 в ChatGPT), PaLM и Gemini от Google (Bard), Copilot от Microsoft и другие.
Российский аналог — GigaChat. Он поддерживает более 100 языков, но фокусируется преимущественно на английском и русском. Точность ответа зависит от сложности задачи и качества пользовательских запросов (промптов).
GigaChat — генеративная нейросеть. Это значит, что она умеет создавать статьи и изображения. Генерация картинок и текста стала возможной благодаря ruGPT-3.5 с 29 млрд параметров, Kandinsky 3.0, ruCLIP и FRED-T5.
Уже сейчас нейросети умеют создавать видеоролики на несколько минут и писать музыку, а в будущем научатся обрабатывать жесты и даже распознавать геном человека.
В 2023 году GigaChat сдал ЕГЭ по обществознанию на 67 баллов, а в 2025 — сдал экзамен по специальности «Кардиология» в ВолгГМУ.
LLM: термины и понятия
Архитектура: это структура модели, которая определяет, как она обрабатывает и генерирует текст. Примеры архитектур — трансформеры (современный подход), RNN (устаревший метод).
Предобучение: начальная фаза, где модель обучается на больших наборах данных и решает общие задачи (например, предсказывает следующее слово), чтобы понять структуру языка.
Дообучение (fine-tuning): процесс дополнительного обучения модели на более узком наборе данных для выполнения конкретной задачи, например, классификации или составления списков.
Оценка эффективности: методы и метрики, используемые для оценки производительности работы модели. Например, перплексия измеряет, насколько хорошо модель предсказывает текст, а BLEU и ROUGE оценивают качество перевода или генерации текста.
Трансформеры: базовая архитектура LLM, которая с помощью механизма внимания эффективно обрабатывает длинные контексты, выделяя ключевую информацию.
Тренировка (обучение): процесс, в ходе которого модель обучается на большом объеме текстовых данных. Включает этапы предобучения и дообучения (fine-tuning).
DST Интернет-магазин обладает рядом преимуществ, которые делают его привлекательным для пользователей. Среди них:
Мощный функционал, который позволяет эффективно управлять магазином.
Дружественный интерфейс, который делает работу с магазином удобной и приятной.
Простота установки, что позволяет быстро запустить магазин.
Кроме того, DST интернет-магазин имеет следующие преимущества:
Адаптация под мобильные устройства, что позволяет пользователям удобно просматривать товары и совершать покупки с помощью смартфона или планшета.
Техническая поддержка со стороны разработчиков, что обеспечивает быструю помощь в случае возникновения проблем.
Удобная работа с товарами и категориями, что позволяет легко находить нужные товары и управлять ими.
Интеграции по API, что позволяет интегрировать магазин с другими сервисами и платформами.
Открытый системный код, что позволяет разработчикам создавать дополнительные функции и улучшения.
Встроенный конструктор шаблонов, что позволяет создавать уникальные дизайны для магазина.
Широкие возможности для маркетинга, что позволяет эффективно продвигать товары и привлекать новых клиентов.
Несколько агрегаторов приёма платежей, что обеспечивает удобство и безопасность при оплате товаров.
Подробные отчёты о продажах и статусе заказов, что позволяет отслеживать эффективность работы магазина.
Встроенные инструменты для SEO, что помогает улучшить позиции магазина в поисковых системах.
Кроме того, система интернет-магазина DST позволяет эффективно взаимодействовать с покупателями благодаря форме обратной связи, рассылкам, блогу и отзывам.
Инструменты микросервисов предоставляют большую гибкость по сравнению с традиционными монолитными архитектурами. Это позволяет организациям независимо масштабировать компоненты и быстро внедрять изменения, не затрагивая всю систему. Такой подход обеспечивает более быстрый выход на рынок и снижает риск простоя обслуживания.
Микросервисные инструменты позволяют командам разработчиков работать над отдельными сервисами независимо друг от друга. Это упрощает обслуживание и отладку сервисов. Разработчики могут сосредоточиться на одном компоненте, что упрощает выявление проблем и эффективное применение исправлений.
С помощью инструментов микросервисов разработчики могут повторно использовать код в разных проектах. Они могут разбивать приложения на небольшие управляемые компоненты, которые можно использовать в нескольких проектах. Это повышает эффективность и сокращает время вывода на рынок новых продуктов или услуг.
Микросервисные инструменты обеспечивают лучшую масштабируемость по сравнению с традиционными монолитными архитектурами. Они разбиты на отдельные сервисы, которые можно масштабировать независимо друг от друга. Это позволяет организациям быстро адаптироваться к меняющимся рабочим нагрузкам или потребностям клиентов без необходимости перепроектирования всей системы.
Инструменты микросервисов используют автоматизированные процессы, такие как конвейеры непрерывной интеграции/непрерывной доставки (CI/CD), для более плавного развёртывания и ускорения циклов тестирования. Это обеспечивает более быстрое время выпуска и меньшее количество ошибок в производственной среде.
Некоторые задачи, такие как проверка работоспособности приложений, могут быть автоматизированы с помощью прогнозной аналитики. Это позволяет сократить время реагирования при устранении проблем или узких мест в производительности до того, как они станут проблемой.
Однако есть и обратная сторона медали. Человек привыкает к тому, что рекомендательные системы подсказывают ему, какие книги, фильмы и музыку выбрать. В результате у него пропадает желание знакомиться с новыми жанрами, ведь всё, что предлагает система, ему уже нравится.
Особенно остро стоит вопрос потребления новостей и формирования умной ленты в социальных сетях. Ведь здесь речь идёт не только о развлечениях, но и о формировании мировоззрения.
Например, у человека с расистскими взглядами или у того, кто верит в существование рептилоидов, в ленте будут преобладать материалы, поддерживающие его убеждения. Это означает, что вероятность того, что он столкнётся с качественными альтернативными источниками информации, стремится к нулю, и его убеждения будут только укрепляться. Это может привести к печальным последствиям или неадекватным действиям.
Социальные сети и алгоритмы выдачи информации пытаются бороться с этим явлением. Поэтому не стоит опасаться полной потери индивидуальности. Все мы в какой-то степени зависим от технологий, а рекомендации помогают нам ориентироваться в потоке информации и быстрее находить интересные материалы.
Благодаря использованию мощной технологической платформы DST Platform, система обеспечивает высокую стабильность, возможность расширения и гибкость настройки.
Платформа подходит как для начинающих предпринимателей, так и для крупных сетевых проектов. Она предоставляет все необходимые инструменты для успешного развития.
Работа на базе DST Platform гарантирует стабильную работу торговой площадки даже при больших нагрузках. Это делает DST Multivendor надёжным фундаментом для создания успешного торгового бизнеса в цифровом пространстве.
Запуск собственного маркетплейса всегда сопряжен с множеством трудностей и отнимает колоссальное количество времени. Необходимо продумать архитектуру, разработать функционал, настроить интеграции с платежными системами и службами доставки, а также обеспечить надежность и безопасность системы. DST Multivendor снимает эти головные боли, предлагая уже готовый, отлаженный и протестированный продукт. Этот фактор является критически важным, особенно для начинающих предпринимателей, которые хотят быстро вывести свой бизнес на рынок и начать получать прибыль. Вместо месяцев, потраченных на разработку, можно сразу приступить к наполнению платформы товарами, привлечению продавцов и маркетинговым активностям.
Продуманная архитектура системы – еще одно неоспоримое преимущество DST Multivendor. Она обеспечивает не только надежность работы платформы, что критически важно для бестики продаж. Конечные пользователи, в свою очередь, получают удобный и понятный интерфейс, облегчающий поиск, выбор и покупку товаров. Это, в свою очередь, повышает лояльность клиентов и способствует росту продаж.
DST Multivendor не ограничивается каким-то одним типом бизнеса. Платформа одинаково хорошо подходит как для начинающих предпринимателей, делающих первые шаги в электронной коммерции, так и для крупных сетевых проектов, стремящихся к расширению своего присутствия в цифровом пространстве. Более того, DST Multivendor – это масштабируемое решение. По мере роста вашего бизнеса, платформа может быть легко адаптирована к новым потребностям и требованиям. Вы можете добавлять новые функции, расширять каталог товаров, привлекать новых продавцов, не беспокоясь о том, что система не справится с возросшей нагрузкой.
Функциональность DST Multivendor также клиентам удобные и разнообразные способы оплаты и получения заказов.
Это инвестиция, которая окупится многократно, позволяя вам сосредоточиться на развитии своего бизнеса, а не на решении технических проблем. Мы точно рекомендуем DST Multivendor всем, кто серьезно настроен на создание успешного и прибыльного маркетплейса.
— Задавайте вопросы. Чем чаще вы вводите запросы в поисковую строку, тем быстрее алгоритм поймет, что вас интересует прямо сейчас.
— Взаимодействуйте с контентом. Ставьте лайки (кстати, на маркетплейсах это тоже можно делать — в карточках товаров), сохраняйте, оценивайте, комментируйте и добавляйте в подборки.
— Показывайте, что вам не нравится. Если есть функция дизлайка, используйте ее. Пролистывайте песни, фильмы или посты, если они вам показались неинтересными.